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聯(lián)通與騰訊合資進(jìn)軍的邊緣計(jì)算,會(huì)應(yīng)用到哪些場景

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品茶論道 發(fā)表于 2022-11-5 14:12:27 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式 來自 甘肅
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品茶論道
2022-11-5 14:12:27 2638 0 看樓主



出品 | 虎嗅智庫

作者 | 梁子博

頭圖 | 視覺中國

近日,聯(lián)通創(chuàng)投和騰訊產(chǎn)投共同設(shè)立了一家合營企業(yè),主營業(yè)務(wù)為內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(CDN)和邊緣計(jì)算。在經(jīng)歷了大規(guī)模的云端建設(shè)后,大廠們將眼光紛紛轉(zhuǎn)向邊緣端,其中就包含CDN和邊緣計(jì)算。

什么叫“邊緣”呢?所謂“邊緣”是一個(gè)比較寬泛的概念,其實(shí)通常指的是一些非云端、非中心化的物理位置,而不是指某一個(gè)具體物體的“邊緣”。無論是從物理位置還是網(wǎng)絡(luò)位置來看,邊緣計(jì)算發(fā)生的位置距離用戶都會(huì)更近一些,最常見的智能手機(jī)、路由器、可穿戴設(shè)備等都可以是“邊緣”節(jié)點(diǎn)。

在云計(jì)算的賦能下,企業(yè)獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算的能力,但也不斷暴露出計(jì)算的時(shí)效性差、成本高等問題。邊緣計(jì)算則將云計(jì)算的服務(wù)能力延伸或下沉,打破計(jì)算“門檻”,賦能我們的日常生活——加速圖片、視頻、語音的處理和傳輸速度,并服務(wù)于存在大量實(shí)體業(yè)務(wù)的線下場景,如智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、倉庫管理、視頻監(jiān)控、等,解決寬帶占用、時(shí)延、功耗、成本等問題,滿足實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)的多樣化業(yè)務(wù)需求。

邊緣端與云端的協(xié)同,彌補(bǔ)了云計(jì)算在時(shí)效性、有效性、成本等方面的不足。一方面減少了海量數(shù)據(jù)傳輸導(dǎo)致的帶寬堵塞以及響應(yīng)延遲的現(xiàn)象,另一方面可以降低云計(jì)算的算力浪費(fèi),并減少數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

為了更清晰掃描邊緣計(jì)算的應(yīng)用場景,近日,虎嗅智庫發(fā)布了《邊緣計(jì)算技術(shù)應(yīng)用場景分析報(bào)告》,報(bào)告結(jié)合企業(yè)調(diào)研和實(shí)際案例,探討了邊緣計(jì)算在技術(shù)落地的應(yīng)用場景及應(yīng)用價(jià)值,幫助企業(yè)明確技術(shù)在不同場景下能夠滿足哪些業(yè)務(wù)需求及痛點(diǎn),并總結(jié)在實(shí)際應(yīng)用中會(huì)面臨的潛在阻礙。

該報(bào)告首發(fā)于虎嗅智庫,以下為文章內(nèi)容及觀點(diǎn)節(jié)選。


通過滿足“三低一高”的業(yè)務(wù)需求,來進(jìn)一步解決企業(yè)降本增效和數(shù)據(jù)安全的核心痛點(diǎn)

邊緣計(jì)算技術(shù)的特點(diǎn)在于將計(jì)算資源由云端的集中存儲(chǔ)或計(jì)算移至數(shù)據(jù)誕生的位置,在數(shù)據(jù)產(chǎn)生后立即在本地進(jìn)行預(yù)處理,進(jìn)而上傳至云端進(jìn)行深度的云計(jì)算。

從性能的角度來看,在整個(gè)過程中,邊緣計(jì)算減少了帶寬承載的數(shù)據(jù)傳輸壓力,這樣不但可以實(shí)現(xiàn)更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),同時(shí)也大幅提高了數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的效率;從應(yīng)用的角度來看,有助于推進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算處理的安全可用、低時(shí)延、降本增效等方面的業(yè)務(wù)需求。

“三低”代表“低帶寬占用、低時(shí)間延遲和低功率消耗”,“一高”代表“高網(wǎng)絡(luò)可靠”。具體來說,低帶寬指的是通過將采集數(shù)據(jù)在邊緣端進(jìn)行預(yù)處理的方式,在不影響正常業(yè)務(wù)的情況下減少帶寬占用和帶寬成本壓力。低時(shí)延指的是將邊緣數(shù)據(jù)的接入點(diǎn)從距離遠(yuǎn)、多條件的云端,設(shè)備數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的邊緣端,降低數(shù)據(jù)計(jì)算所需時(shí)長,減少延遲。低功耗意味著以分布式節(jié)點(diǎn)替代中心節(jié)點(diǎn),節(jié)省計(jì)算時(shí)產(chǎn)生的算力功耗和損耗,降低對(duì)數(shù)據(jù)中心資源和計(jì)算條件的要求。高可靠指通過將算力中心移至用戶近端,縮短中間途經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量和距離,保證計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。

邊緣計(jì)算通過滿足以上需求,來進(jìn)一步解決企業(yè)降本增效和數(shù)據(jù)安全的核心痛點(diǎn),加速技術(shù)應(yīng)用企業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

圖:邊緣計(jì)算所解決的需求痛點(diǎn)

來源:虎嗅智庫

邊緣計(jì)算的核心服務(wù)對(duì)象是存在大量線下實(shí)體業(yè)務(wù)的應(yīng)用場景

通常只有擁有眾多邊緣設(shè)備的線下業(yè)務(wù)場景,才會(huì)存在計(jì)算時(shí)延、帶寬占用的問題,所以通過在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的設(shè)備側(cè)部署邊緣計(jì)算,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的即生即采、即采即算、即算即用,邊緣計(jì)算才能發(fā)揮出更大價(jià)值。

音視頻是邊緣計(jì)算應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域之一,其他應(yīng)用領(lǐng)域包括物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、能源電力、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、零售等。但行業(yè)內(nèi)實(shí)際的應(yīng)用滲透仍比較低,應(yīng)用場景非常分散。邊緣計(jì)算的應(yīng)用方仍以B端企業(yè)居多,所以商業(yè)模式絕大多數(shù)以To B為主。C端對(duì)時(shí)延、功耗等問題并不敏感,需求并不明確,To C市場仍需探索。從整體上看,行業(yè)需要圍繞客戶需求這條主線,在國家政策指導(dǎo)和行業(yè)良好生態(tài)環(huán)境的支持下,實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算應(yīng)用范圍和應(yīng)用規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)張。

邊緣計(jì)算在音視頻領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在直播、點(diǎn)播和下載三類場景。在物聯(lián)網(wǎng)上則通過賦能物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備完成更復(fù)雜的運(yùn)算,提升設(shè)備的智能性和安全性。能源電力方面,邊緣計(jì)算在“雙碳”的背景下,以云邊協(xié)同、智能AI監(jiān)控、數(shù)據(jù)匯集管控等方式,打通“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”全鏈路。邊緣計(jì)算能夠幫助工業(yè)制造企業(yè)在制造工藝優(yōu)化、設(shè)備協(xié)議互聯(lián)等方面提升數(shù)字化程度。而在零售方面,邊緣計(jì)算能夠賦能前端終端設(shè)備和后端倉配管理,激活邊緣數(shù)據(jù)的最大效用。

圖:邊緣計(jì)算技術(shù)細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域


來源:虎嗅智庫

技術(shù)成熟度與行業(yè)應(yīng)用滲透有待提升,行業(yè)整體仍處于發(fā)展初期階段

邊緣計(jì)算技術(shù)的價(jià)值受到了市場的廣泛認(rèn)可,在國家發(fā)展戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、資本、早期互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)紅利等因素的影響下,邊緣計(jì)算行業(yè)近年來獲得飛躍式發(fā)展,進(jìn)入高速發(fā)展期。但軟件、硬件和生態(tài)方面,技術(shù)發(fā)展整體上仍處于起步階段。隨著物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)要素的不斷發(fā)展,邊緣計(jì)算未來會(huì)迎來需求爆發(fā)期。

技術(shù)落地規(guī)模的擴(kuò)張是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程,行業(yè)環(huán)境與技術(shù)的優(yōu)化迭代是影響擴(kuò)張速度的關(guān)鍵因素。作為一種相對(duì)新型的技術(shù),邊緣計(jì)算盡管在商業(yè)化上已經(jīng)有一些應(yīng)用落地案例,但無論是行業(yè)面臨的發(fā)展環(huán)境,還是企業(yè)具體方案的落地實(shí)施,都存在大量有待優(yōu)化的問題。從邊緣計(jì)算行業(yè)層面來看,硬件和協(xié)議的碎片化、算力專用性與通用性的矛盾、以及線上數(shù)理與線下機(jī)理的鴻溝是目前影響技術(shù)落地的重要因素。

實(shí)現(xiàn)應(yīng)用規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)張,在行業(yè)及政策層面,政策需要為行業(yè)發(fā)展方向做出指導(dǎo)建議和戰(zhàn)略規(guī)劃,繼續(xù)提供基建與底層技術(shù)的支持;在應(yīng)用層面,垂類領(lǐng)域需要具備一定的數(shù)據(jù)能力和技術(shù)認(rèn)知程度,來進(jìn)一步明確場景內(nèi)需求;在技術(shù)層面,技術(shù)的迭代調(diào)優(yōu)需要始終圍繞客戶的需求痛點(diǎn),從成本、效率、性價(jià)比、生態(tài)、影響力等角度挖掘需求和新型業(yè)務(wù)場景。

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