聯(lián)通與騰訊合資進軍的邊緣計算，會應用到哪些場景

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出品 | 虎嗅智庫

作者 | 梁子博

頭圖 | 視覺中國

近日，聯(lián)通創(chuàng)投和騰訊產投共同設立了一家合營企業(yè)，主營業(yè)務為內容分發(fā)網(wǎng)絡（CDN）和邊緣計算。在經(jīng)歷了大規(guī)模的云端建設后，大廠們將眼光紛紛轉向邊緣端，其中就包含CDN和邊緣計算。

什么叫“邊緣”呢？所謂“邊緣”是一個比較寬泛的概念，其實通常指的是一些非云端、非中心化的物理位置，而不是指某一個具體物體的“邊緣”。無論是從物理位置還是網(wǎng)絡位置來看，邊緣計算發(fā)生的位置距離用戶都會更近一些，最常見的智能手機、路由器、可穿戴設備等都可以是“邊緣”節(jié)點。

在云計算的賦能下，企業(yè)獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲、計算的能力，但也不斷暴露出計算的時效性差、成本高等問題。邊緣計算則將云計算的服務能力延伸或下沉，打破計算“門檻”，賦能我們的日常生活——加速圖片、視頻、語音的處理和傳輸速度，并服務于存在大量實體業(yè)務的線下場景，如智能物聯(lián)網(wǎng)設備、倉庫管理、視頻監(jiān)控、等，解決寬帶占用、時延、功耗、成本等問題，滿足實體經(jīng)濟企業(yè)的多樣化業(yè)務需求。

邊緣端與云端的協(xié)同，彌補了云計算在時效性、有效性、成本等方面的不足。一方面減少了海量數(shù)據(jù)傳輸導致的帶寬堵塞以及響應延遲的現(xiàn)象，另一方面可以降低云計算的算力浪費，并減少數(shù)據(jù)泄露的風險。

為了更清晰掃描邊緣計算的應用場景，近日，虎嗅智庫發(fā)布了《邊緣計算技術應用場景分析報告》，報告結合企業(yè)調研和實際案例，探討了邊緣計算在技術落地的應用場景及應用價值，幫助企業(yè)明確技術在不同場景下能夠滿足哪些業(yè)務需求及痛點，并總結在實際應用中會面臨的潛在阻礙。

該報告首發(fā)于虎嗅智庫，以下為文章內容及觀點節(jié)選。

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通過滿足“三低一高”的業(yè)務需求，來進一步解決企業(yè)降本增效和數(shù)據(jù)安全的核心痛點

邊緣計算技術的特點在于將計算資源由云端的集中存儲或計算移至數(shù)據(jù)誕生的位置，在數(shù)據(jù)產生后立即在本地進行預處理，進而上傳至云端進行深度的云計算。

從性能的角度來看，在整個過程中，邊緣計算減少了帶寬承載的數(shù)據(jù)傳輸壓力，這樣不但可以實現(xiàn)更快的網(wǎng)絡服務，同時也大幅提高了數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)價值挖掘的效率；從應用的角度來看，有助于推進企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型，滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)計算處理的安全可用、低時延、降本增效等方面的業(yè)務需求。

“三低”代表“低帶寬占用、低時間延遲和低功率消耗”，“一高”代表“高網(wǎng)絡可靠”。具體來說，低帶寬指的是通過將采集數(shù)據(jù)在邊緣端進行預處理的方式，在不影響正常業(yè)務的情況下減少帶寬占用和帶寬成本壓力。低時延指的是將邊緣數(shù)據(jù)的接入點從距離遠、多條件的云端，設備數(shù)據(jù)所產生的邊緣端，降低數(shù)據(jù)計算所需時長，減少延遲。低功耗意味著以分布式節(jié)點替代中心節(jié)點，節(jié)省計算時產生的算力功耗和損耗，降低對數(shù)據(jù)中心資源和計算條件的要求。高可靠指通過將算力中心移至用戶近端，縮短中間途經(jīng)的網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)量和距離，保證計算網(wǎng)絡的穩(wěn)定性。

邊緣計算通過滿足以上需求，來進一步解決企業(yè)降本增效和數(shù)據(jù)安全的核心痛點，加速技術應用企業(yè)的數(shù)字化、智能化轉型進程。

圖：邊緣計算所解決的需求痛點

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來源：虎嗅智庫

邊緣計算的核心服務對象是存在大量線下實體業(yè)務的應用場景

通常只有擁有眾多邊緣設備的線下業(yè)務場景，才會存在計算時延、帶寬占用的問題，所以通過在數(shù)據(jù)產生的設備側部署邊緣計算，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的即生即采、即采即算、即算即用，邊緣計算才能發(fā)揮出更大價值。

音視頻是邊緣計算應用最廣泛的領域之一，其他應用領域包括物聯(lián)網(wǎng)設備、能源電力、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、零售等。但行業(yè)內實際的應用滲透仍比較低，應用場景非常分散。邊緣計算的應用方仍以B端企業(yè)居多，所以商業(yè)模式絕大多數(shù)以To B為主。C端對時延、功耗等問題并不敏感，需求并不明確，To C市場仍需探索。從整體上看，行業(yè)需要圍繞客戶需求這條主線，在國家政策指導和行業(yè)良好生態(tài)環(huán)境的支持下，實現(xiàn)邊緣計算應用范圍和應用規(guī)模的進一步擴張。

邊緣計算在音視頻領域的應用主要體現(xiàn)在直播、點播和下載三類場景。在物聯(lián)網(wǎng)上則通過賦能物聯(lián)網(wǎng)智能設備完成更復雜的運算，提升設備的智能性和安全性。能源電力方面，邊緣計算在“雙碳”的背景下，以云邊協(xié)同、智能AI監(jiān)控、數(shù)據(jù)匯集管控等方式，打通“源網(wǎng)荷儲”全鏈路。邊緣計算能夠幫助工業(yè)制造企業(yè)在制造工藝優(yōu)化、設備協(xié)議互聯(lián)等方面提升數(shù)字化程度。而在零售方面，邊緣計算能夠賦能前端終端設備和后端倉配管理，激活邊緣數(shù)據(jù)的最大效用。

圖：邊緣計算技術細分應用領域

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來源：虎嗅智庫

技術成熟度與行業(yè)應用滲透有待提升，行業(yè)整體仍處于發(fā)展初期階段

邊緣計算技術的價值受到了市場的廣泛認可，在國家發(fā)展戰(zhàn)略、產業(yè)升級、資本、早期互聯(lián)網(wǎng)技術紅利等因素的影響下，邊緣計算行業(yè)近年來獲得飛躍式發(fā)展，進入高速發(fā)展期。但軟件、硬件和生態(tài)方面，技術發(fā)展整體上仍處于起步階段。隨著物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)要素的不斷發(fā)展，邊緣計算未來會迎來需求爆發(fā)期。

技術落地規(guī)模的擴張是一個循序漸進的過程，行業(yè)環(huán)境與技術的優(yōu)化迭代是影響擴張速度的關鍵因素。作為一種相對新型的技術，邊緣計算盡管在商業(yè)化上已經(jīng)有一些應用落地案例，但無論是行業(yè)面臨的發(fā)展環(huán)境，還是企業(yè)具體方案的落地實施，都存在大量有待優(yōu)化的問題。從邊緣計算行業(yè)層面來看，硬件和協(xié)議的碎片化、算力專用性與通用性的矛盾、以及線上數(shù)理與線下機理的鴻溝是目前影響技術落地的重要因素。

實現(xiàn)應用規(guī)模的進一步擴張，在行業(yè)及政策層面，政策需要為行業(yè)發(fā)展方向做出指導建議和戰(zhàn)略規(guī)劃，繼續(xù)提供基建與底層技術的支持；在應用層面，垂類領域需要具備一定的數(shù)據(jù)能力和技術認知程度，來進一步明確場景內需求；在技術層面，技術的迭代調優(yōu)需要始終圍繞客戶的需求痛點，從成本、效率、性價比、生態(tài)、影響力等角度挖掘需求和新型業(yè)務場景。

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