距離360公布大模型進展已過去整整兩個月時間，5月31日，360又追加了視覺版，發(fā)布了“360智腦-視覺大模型”。

據(jù)悉，360在視覺感知基礎(chǔ)上，與“360智腦”大模型相結(jié)合，清洗訓練了十億級互聯(lián)網(wǎng)圖文數(shù)據(jù)，并針對安防場景數(shù)據(jù)進行微調(diào)，推出了視覺及多模態(tài)大模型。

在接受藍鯨財經(jīng)記者采訪中，周鴻祎還透露，預計不久會發(fā)布360大語言模型更迭的新版本，“一方面利用搜索來做知識模糊的校正，另一方面用大語言模型的生產(chǎn)能力讓搜索變得更加智能，因此要做一個桌面的智能助理版本以及跟瀏覽器充分結(jié)合的版本”，均會在不久后公布。

“多模態(tài)大模型與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合將成為下一個風口”

“大模型將帶來一場新工業(yè)革命”，周鴻祎認為，所有軟件、APP、網(wǎng)站，所有行業(yè)都值得用大模型進行重塑，而智能硬件是硬件化的APP。從大模型的發(fā)展趨勢來看，多模態(tài)是大模型發(fā)展的必經(jīng)之路，GPT-4最重要的變化是擁有了多模態(tài)的處理能力。因此，周鴻祎預言，多模態(tài)大模型與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合將會成為下一個風口。

據(jù)介紹，360智腦·視覺大模型現(xiàn)階段主要聚焦開放目標檢測（OVD）、圖像標題生成、視覺問答（VQA）三項能力。其中，開放目標檢測是通過學習互聯(lián)網(wǎng)上海量的圖文對數(shù)據(jù)，讓模型能夠?qū)W習到更多的目標類別；圖像標題生成，是理解圖片的一種高級形式，能夠滿足用戶準確獲取信息的需求；視覺問答，則是基于對圖片的識別、理解、推理，回答使用自然語言提出的各種問題。

周鴻祎表示，未來大模型將成為物聯(lián)網(wǎng)的大腦，物聯(lián)網(wǎng)設備則相當于大模型的感知端，讓大模型進化出“眼睛和耳朵”，大模型還有可能操控物聯(lián)網(wǎng)設備，進化出嘴巴、手和腳，從而擁有行動力，最終實現(xiàn)從感知到認知，從理解到執(zhí)行。

在AI的落地應用上，360去年推出圍繞場景化的安防SaaS平臺360視覺云。目前，360智能安防產(chǎn)品，均已接入360視覺云。據(jù)360介紹，視覺云內(nèi)嵌50+場景算法，可實現(xiàn)算法運行容器化、場景適配規(guī)則化、技能與檢測結(jié)果可視化。

此外，360智慧生活還發(fā)布了360戶外球機6 Pro、360炫視戶外槍球一體機、360雙目拼接全景攝像機、360炫視智能NVR等新品，覆蓋了室內(nèi)外、家用商用、線上和線下。

周鴻祎指出，“目前，大模型的能力主要體現(xiàn)在軟件層，當大模型接入智能硬件，會讓大模型的能力從數(shù)字世界走向物理世界。”

大模型會走向垂直化，周鴻祎預言未來會有法律版GPT

在接受記者采訪的過程中，周鴻祎多次強調(diào)，未來的大模型會走向小型化、垂直化和輕量化，中國將來可能有千千萬萬個大模型，而且將來在一個企業(yè)內(nèi)部都可能有不止一個大模型。

周鴻祎解釋道，因為在企業(yè)內(nèi)部訓練大模型，可能一個月訓練一次都要花費上百萬美元，這么高的成本企業(yè)很難承擔，因此大模型一定是小型化、輕量化、快速化和自動化的。例如，360合作的很多小公司無意跟巨頭競爭，但所在領(lǐng)域需要專門的大模型。

因此，他預言，未來在行業(yè)內(nèi)一定有一個法律專業(yè)的GPT，或許比不上GPT-4的全面能力，但是在寫法律文書、訴狀、辯護詞等方面肯定比GPT做得好。

正因為場景和領(lǐng)域不同，周鴻祎認為國內(nèi)大模型不會趨同，各大互聯(lián)網(wǎng)公司都會有自己的固有場景和增量場景。

360場景分成四個，其一是原來ToC的場景，主要是瀏覽器、桌面和搜索，相當于存量場景；其二，是為中小企業(yè)提供各種工具，這種工具將來可能有數(shù)百個，甚至上千個；其三，是跟創(chuàng)業(yè)黑馬等企業(yè)合作，360提供一個大模型基礎(chǔ)，企業(yè)進行行業(yè)數(shù)據(jù)訓練；其四，是把360大模型提供給政府和企業(yè)，目前在探索階段。

今天視覺大模型的發(fā)布實際上增加了一個場景，周鴻祎指出，“我們內(nèi)部要All In大模型，IoT部門便設想，如果用大模型升級攝像頭和行車記錄儀，特別加了視覺大模型之后，就能實時看清楚行車中發(fā)生了什么事，進行同步告警和提示，而不用再錄下來后回溯追查。”

據(jù)介紹，此次安防場景的落地便是大小模型的結(jié)合，需依賴于大小模型協(xié)同、端邊云融合。其中，小模型可以作為樣本價值判斷，幫助大模型快速學習與收斂；大模型則可基于知識蒸餾，將能力快速傳遞給小模型，可以幫助小模型快速生成、標記樣本，提升效率。

360內(nèi)部已成立AI安全團隊

早在3月底，針對馬斯克請愿叫停GPT-5研發(fā)一事，周鴻祎便發(fā)表看法表示，馬斯克等人的請愿不影響中國發(fā)展自己的大語言模型，目前中國相關(guān)技術(shù)水平距離GPT-4還有兩年差距，現(xiàn)在擔心風險為時尚早。并堅定地認為，不發(fā)展才是最大的不安全。

在此次采訪期間，周鴻祎再次重申了這一觀點，他認為AI是一場工業(yè)革命，不能因為它有一些安全的問題就因噎廢食。此外，如果不去做大模型的研發(fā)，就無法解決它固有的問題，這也是360做大模型的原因之一。

就在幾天前，5月27日，周鴻祎因身體不適無法如期參加與創(chuàng)業(yè)黑馬合作的發(fā)布會。于是，他用數(shù)字人作為分身進行演講，并發(fā)微博感嘆：“這也讓我多少有點危機感，我可不想被數(shù)字人干掉。”

今天的采訪中，周鴻祎再次提及此事，并提示AI存在的安全問題，“例如網(wǎng)上AI換臉的視頻，正向來說，直播的時候可以讓你形象更好，負向來說，可能會有不法分子利用你的臉欺騙你的朋友或家人，跟家里老人要錢。”

因此，他認為AI安全問題必須重視，并透露，360已成立了內(nèi)部專門的AI安全團隊，承擔了使命去解決AI安全問題，但這個問題比一般的問題要復雜。

這是因為一方面，AI科技平權(quán)，AI對普通人的要求降得最低，各種各樣的數(shù)字人工具，使得人們很方便能夠做出各種圖片、音頻和視頻。另一方面，這已經(jīng)不是簡單技術(shù)對抗的問題了，需要設置相應監(jiān)管。

他強調(diào)，“GPT4.0的能力已經(jīng)超過任何一個地球人了，再往下發(fā)展，AI形成超強的AI能力，如果產(chǎn)生意識和自我認知怎么辦？因此，現(xiàn)在數(shù)字化安全除了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全之外，還有數(shù)字安全和人工智能安全。”

來源：藍鯨財經(jīng)