首屆智能融合產(chǎn)業(yè)論壇召開 百度CTO王海峰：“飛槳+文心大模型”融合創(chuàng)新，加速產(chǎn)業(yè)智能化

2月27日，中國人工智能學會首屆智能融合產(chǎn)業(yè)論壇在成都順利舉辦。本屆論壇由中國人工智能學會（CAAI）主辦，中國人工智能學會智能融合專委會、百度公司、深度學習技術(shù)及應用國家工程研究中心和電子科技大學聯(lián)合承辦。中國工程院多名院士、知名專家、企業(yè)代表齊聚一堂，共同探討人工智能技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新，促進智能融合領(lǐng)域產(chǎn)學研交流，推動智能融合領(lǐng)域的核心理論、關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革的蓬勃發(fā)展。百度首席技術(shù)官、深度學習技術(shù)及應用國家工程研究中心主任王海峰以《“深度學習+”創(chuàng)新發(fā)展新引擎》為題，闡釋了人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展進入“深度學習+”階段。

人工智能進入“深度學習+”階段，驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展

眾所周知，第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力是人工智能，而深度學習是其關(guān)鍵核心技術(shù)，具有很強的通用性，呈現(xiàn)出標準化、自動化、模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。

王海峰表示，深度學習在技術(shù)、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)等多個維度已逐漸成熟，人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展進入“深度學習+”階段，正引領(lǐng)新一輪技術(shù)更迭。

在技術(shù)層面，“深度學習+知識”是人工智能技術(shù)進一步發(fā)展的重要方向。知識增強的深度學習，讓機器同時從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識中融合學習，效果更好，效率更高。百度文心產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型，具備跨模態(tài)、跨語言的深度語義理解與生成能力，已應用于搜索、信息流、智能音箱等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，并通過飛槳深度學習平臺賦能制造、能源、金融、通信、媒體等各行各業(yè)。此外，在數(shù)字人、智能視頻生成等方向，文心大模型的技術(shù)能力已經(jīng)體系化輸出，并在冬奧等舞臺亮相。

在生態(tài)層面，深度學習+上下游生態(tài)伙伴。芯片、深度學習框架、模型及應用構(gòu)成了深度學習良性生態(tài)，使得應用需求和反饋傳遞到深度學習技術(shù)及應用的每個環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)持續(xù)迭代優(yōu)化，加速AI技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。飛槳是我國首個自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級深度學習開源開放平臺，集核心框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、豐富的工具組件于一體，極大降低應用門檻。飛槳把產(chǎn)學研用不同角色有效銜接，攜手開發(fā)者與合作伙伴，共建共創(chuàng)企業(yè)生態(tài)、教育生態(tài)、開源生態(tài)、硬件生態(tài)。在硬件生態(tài)上，飛槳深度學習框架與芯片聯(lián)合優(yōu)化，提供高性能強大算力，已有超過40家硬件廠商與飛槳深度融合優(yōu)化，國內(nèi)外主流芯片基本都已適配飛槳。目前，飛槳平臺已經(jīng)凝聚535萬開發(fā)者，服務(wù)20萬家企事業(yè)單位，創(chuàng)建67萬個模型。

在產(chǎn)業(yè)層面，深度學習+千行百業(yè)。各行各業(yè)應用深度學習技術(shù)降本增效，創(chuàng)新產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，加快產(chǎn)業(yè)智能化進程，努力實現(xiàn)高質(zhì)量增長。我國的產(chǎn)業(yè)體系品類齊全、體量龐大，深度學習驅(qū)動的創(chuàng)新有豐富的應用場景，有助于形成良性循環(huán)，促進底層技術(shù)突破，加快升級現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。

百度文心打通大模型產(chǎn)業(yè)落地路徑，走進千行百業(yè)

作為近幾年人工智能發(fā)展的重要方向，大模型具有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標準化的特點。但與此同時，大模型研發(fā)門檻高、難度大，依賴算法、算力和數(shù)據(jù)綜合支撐，產(chǎn)業(yè)化面臨挑戰(zhàn)：首先是模型體積大，訓練難度高；其次是算力規(guī)模大，性能要求高；第三是數(shù)據(jù)規(guī)模大，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。

如何實現(xiàn)大模型產(chǎn)業(yè)化？王海峰表示，具有算法、算力和數(shù)據(jù)綜合優(yōu)勢的企業(yè)，可以將模型生產(chǎn)的復雜過程封裝起來，通過低門檻、高效率的生產(chǎn)平臺，為千行百業(yè)提供大模型服務(wù)。

這一產(chǎn)業(yè)化路徑已經(jīng)在文心大模型的產(chǎn)業(yè)實踐中得到驗證。百度與行業(yè)頭部企業(yè)或機構(gòu)共建的11個行業(yè)大模型，在能源、金融、航天、制造、傳媒、城市、社科以及影視等領(lǐng)域落地，加速推動行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級。

王海峰強調(diào)，“深度學習+”驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展，離不開深度學習產(chǎn)業(yè)鏈的完善和壯大，而深度學習平臺和大模型貫通了從硬件適配、模型訓練、推理部署，到場景應用的全產(chǎn)業(yè)鏈，為人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)增長夯實了智能化基座。

面向未來，百度將堅持技術(shù)創(chuàng)新，推進文心大模型與飛槳深度學習平臺融合發(fā)展、共享生態(tài)，推動AI技術(shù)創(chuàng)新進入新階段，加速產(chǎn)業(yè)生態(tài)共榮，為實現(xiàn)高水平科技自立自強、經(jīng)濟社會高質(zhì)量增長貢獻力量。