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AI 賦能時尚新生態(tài)!伯俊科技私享會探索數(shù)字化轉型新路徑

新資訊 2025-4-29 11:33 日照新聞 7 0

由伯俊科技主辦的私享會在杭州圓滿舉行。本次會議以伯俊+AI融合 時尚行業(yè)數(shù)字化轉型為主題,匯聚數(shù)十個知名品牌的客戶代表,共同開啟一場思想碰撞與智慧交融的高端交流盛宴。會議現(xiàn)場特別邀請了在2025年央視春晚舞臺上大放異彩的宇樹機器人作為互動環(huán)節(jié)的明星,展現(xiàn)了AI技術的無限可能。



浙江省服裝行業(yè)協(xié)會執(zhí)行秘書長趙悅在致辭中提到,非常榮幸受邀參加伯俊科技主辦的主題活動。當前時尚行業(yè)處于破局與重構關鍵節(jié)點,對此趙秘書長分享三點思考:


第一,AI不僅是工具,更是品牌增長新生產力,重塑時尚產業(yè)價值鏈,讓品牌與消費者互動從單向輸出轉向雙向奔赴,成為未來品牌忠誠度核心來源;


第二,數(shù)字化轉型底層邏輯是用確定性對抗不確定性,面對全球經濟波動和中美貿易不確定性,企業(yè)構建以數(shù)字化為基石的應對能力,將經驗決策轉化為數(shù)據(jù)決策,從被動應變走向主動;


第三,技術紅利屬于長期主義者,AI 是時尚行業(yè)數(shù)字裁縫,縫合效率與靈感,裁剪出以人為本新商業(yè)途徑,服裝行業(yè)本質以人為本,需企業(yè)與技術方深度融合,擁抱變革推動行業(yè)發(fā)展。


趙秘書長指出,伯俊科技在零售行業(yè)深耕26年,具備豐富技術經驗沉淀和影響力,此次活動旨在聚合智慧,探索技術賦能時尚行業(yè)新路徑。最后,趙秘書長預祝活動圓滿成功,期待與各方攜手開啟時尚行業(yè)數(shù)字化轉型新篇章。



浙江省服裝行業(yè)協(xié)會執(zhí)行秘書長 趙悅


MoLook創(chuàng)始人/CEO林琚以《基于AI和內容驅動品牌增長》為題指出,當前AI大模型尚處于發(fā)展階段,雖在內容生成與品牌廣告領域展現(xiàn)出應用潛力,但穩(wěn)定性仍存挑戰(zhàn)。林總強調,AI在特定場景中雖能實現(xiàn)成本節(jié)約、靈活創(chuàng)意及數(shù)據(jù)內容聯(lián)動,但在商業(yè)化落地過程中仍面臨諸多問題。


針對行業(yè)痛點,林總提出三大解決方案:一是通過后置創(chuàng)意實現(xiàn)靈活高效的廣告投放,例如在定向活動中快速生成街拍素材用于投流,避免前期大規(guī)模創(chuàng)意投入;二是利用AI進行創(chuàng)意快速試點與數(shù)據(jù)反饋,如跨境品牌通過AI更換穿搭元素測試流量效果,實現(xiàn)素材快速迭代;三是構建批量創(chuàng)意生產流程,通過AI技術將創(chuàng)意轉化為可規(guī)模化生產的內容,在保持創(chuàng)意質量的同時提升效率。


林總最后強調,AI的真正價值在于賦能品牌主理人的創(chuàng)意表達,而非簡單替代傳統(tǒng)內容生產。他呼吁行業(yè)摒棄“AI只是降本工具的固有認知,共同探索AI與品牌創(chuàng)意深度融合的商業(yè)模式變革。



MoLook創(chuàng)始人/CEO 林琚


帆軟大消費資深顧問鄭國琛在本次分享中,深入探討了AIBI領域的應用與探索。他首先指出,AIBI中的應用主要分為兩大方向:AI小助手和問答式BI,旨在提升工作效率并優(yōu)化用戶體驗。


對于AI小助手方向,鄭總重點介紹了其如何輔助BI開發(fā)人員解決復雜公式和分析計算場景的問題,通過AI技術自動生成所需內容,減輕開發(fā)人員負擔。而在問答式BI方向,鄭總則強調了AI如何讓BI的使用變得更加輕松便捷。他通過對比傳統(tǒng)BI使用方式與AI模式下的場景,展示了AI如何通過自然語言處理等技術,讓用戶以更自然、更直觀的方式查詢和分析數(shù)據(jù),提高查詢效率和準確性。


最后,鄭總總結了AIBI領域的發(fā)展前景,指出隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展,AI將在BI中發(fā)揮越來越重要的作用,為企業(yè)數(shù)字化轉型提供強大動力。



帆軟大消費資深顧問 鄭國琛


歐色服飾CEO周文健首先深入剖析了當前零售行業(yè)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn),強調在不確定的時代背景下,企業(yè)如何行動以應對市場變化的重要性。周總分享了自己在投資與操盤過程中的獨特見解和實戰(zhàn)經驗并指出,潮流運動品牌與女裝品牌之間存在巨大差距,這激發(fā)了他不斷探索和創(chuàng)新的決心。他強調,人的價值在于能做別人做不到的事情,只有不斷學習和提升自己,才能在激烈的市場競爭中脫穎而出。


周總進一步闡述了自己的管理哲學和成功秘訣。他認為,企業(yè)的發(fā)展離不開優(yōu)秀的人才和團隊,而選拔和培養(yǎng)人才的關鍵在于識別并重用那些具有優(yōu)秀價值觀、學習能力和執(zhí)行力的人。同時,周總也分享了自己對于勤奮和自律的堅持,他認為只有腳踏實地、每日努力,才能在未來取得更大的成就。最后,周總鼓勵大家調整心態(tài)、繼續(xù)前行,在不確定的時代中保持積極樂觀的態(tài)度,共同創(chuàng)造更加美好的未來。



歐色服飾CEO 周文健


浙江公共安全研究院潘老師在現(xiàn)場展示了宇樹機器人,并與現(xiàn)場嘉賓進行互動。潘老師介紹了機器人研發(fā)的最新進展與應用現(xiàn)狀,宇樹科技依托本體研發(fā)成果,為機器人賦能更多應用場景,如展覽、舞蹈和銷售等。潘老師以宇樹機器人為例,闡述了機器人在展覽中的智能迎賓、展區(qū)講解等功能,以及在舞蹈表演中的靈活協(xié)調與創(chuàng)意展現(xiàn),展現(xiàn)了機器人在不同領域的廣泛應用潛力。


隨后潘老師進一步展望了機器人行業(yè)的未來發(fā)展前景。她指出,隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展,機器人市場將持續(xù)增長。她強調,宇樹機器人在核心部件、智能算法和售價方面具備顯著優(yōu)勢,為其在市場競爭中脫穎而出提供了有力支撐。她呼吁行業(yè)同仁共同關注機器人行業(yè)的發(fā)展,攜手推動技術創(chuàng)新與應用落地,共創(chuàng)美好未來。



浙江公共安全研究院 潘老師


AI技術總監(jiān)管睿以AI加速感知為主題,深入探討了AI技術如何為服裝零售行業(yè)帶來智能化變革。管總指出,數(shù)據(jù)采集是智能應用的基礎,而高效準確的數(shù)據(jù)采集則是確保后續(xù)智能決策與執(zhí)行的關鍵。結合AI技術,傳統(tǒng)感知賽道得以煥發(fā)生機,特別是在服裝零售領域,AI智能感知能力正逐步成為企業(yè)數(shù)字化的核心能力。管總以RFID技術為例,詳細闡述了AI如何結合智能感知手段,實現(xiàn)物品信息的實時在線與智能決策,為服裝品牌提供從基礎感知到智能運營的一站式解決方案。


管總還重點介紹了庫AI平臺,平臺基于人工智能的鐵三角定律:感知、決策、執(zhí)行,為服裝零售企業(yè)量身定制了一套完整的智能化解決方案。管總通過實際案例展示了庫AI在服裝零售中的廣泛應用,如精準快速收貨、智能分類與異常處理,以及基于路徑引擎的盤點效率提升等。此外,管總還展望了未來人工智能與機器人技術的深度融合,預測人形機器人在服裝零售領域的廣闊應用前景。



AI技術總監(jiān) 管睿


伯俊科技副總裁紀振宇在發(fā)言中深入探討了AI技術在軟件開發(fā)及零售業(yè)務中的應用與前景。他表示,隨著AI技術的迅猛發(fā)展,伯俊科技早已著手引入AI技術來賦能業(yè)務升級,從前期聚焦檢索與匹配功能優(yōu)化基礎業(yè)務,到后期通過私有化模型訓練深化內部效能,伯俊科技在AI應用方面取得了顯著進步。


針對私域商城的痛點,紀總特別介紹了伯俊私域商城導購,基于AI數(shù)字人、虛擬試衣和AI穿搭智能體三大核心技術,模擬門店導購行為,生成顧客專屬數(shù)字人形象,打造線上智能試衣間,為消費者提供個性化推薦、穿搭建議及虛擬試衣體驗,從而提升顧客在私域商城的瀏覽體驗,吸引留資,提高轉化與連帶率,降低退貨率,全面提升私域商城的經營能力。


此外,紀總還介紹了伯俊科技推出的店長助手智能體:AI店長助理,能夠助力店長精準制定業(yè)績指標并實時分析達成情況,精準識別問題并提供改進建議。同時還能自動生成會議內容和大綱,提升會議效率,持續(xù)優(yōu)化業(yè)績達成,旨在幫助企業(yè)建立適合自身的智能平臺,推動零售業(yè)務的智能化升級。



伯俊科技副總裁 紀振宇


未來,伯俊科技繼續(xù)將堅定不移地專注于技術研發(fā),不斷深化與各伙伴企業(yè)及行業(yè)專家的合作與交流,力求為更廣泛的企業(yè)群體提供堅實的技術支持與專業(yè)服務。在產品創(chuàng)新方面,伯俊科技將持續(xù)推陳出新,致力于為各大品牌提供更為全面、高效的零售解決方案,助力其應對市場挑戰(zhàn),實現(xiàn)業(yè)績的持續(xù)增長。


一直以來伯俊科技依托在企業(yè)信息化建設方面的領先技術與實踐積累,致力于驅動數(shù)字化助力品牌業(yè)績增長,服務超過5000家機構及企業(yè),在全球范圍內廣泛應用,超50W+門店使用了伯俊產品,支持超4W+家線上店鋪。伯俊最為核心的價值主張在于通過建設全渠道一盤貨,幫助企業(yè)實現(xiàn)用更少的庫存,做更多的生意。


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