本文來(lái)源：時(shí)代周報(bào) 作者：郭美婷

“講卡傷感情，沒(méi)卡沒(méi)感情。”11月17日電，今日上午，2024大灣區(qū)科學(xué)論壇開(kāi)幕式和主論壇在廣州南沙國(guó)際會(huì)展中心主會(huì)場(chǎng)召開(kāi)。香港科技大學(xué)校董會(huì)主席、美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士、英國(guó)皇家工程院外籍院士沈向洋在會(huì)上笑談智能時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

香港科技大學(xué)校董會(huì)主席、美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士 英國(guó)皇家工程院外籍院士沈向洋，圖源：主辦方供圖

“算力是關(guān)鍵，算力是生產(chǎn)力。”沈向洋表示，大模型數(shù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)的當(dāng)下，GPU算力每年以4倍的速度增長(zhǎng)，10年后預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)100萬(wàn)倍。在這個(gè)過(guò)程中，英偉達(dá)成為最大的贏家，去年該公司的下單量至少是15萬(wàn)張。

作為大模型發(fā)展的另一關(guān)鍵要素，數(shù)據(jù)也被沈向洋頻頻提及：“GPT3用了大概2萬(wàn)億Token，到GPT4時(shí)，一開(kāi)始講的是12萬(wàn)億的數(shù)據(jù)，但是在不斷訓(xùn)練中，我們預(yù)計(jì)大概是用了20T的數(shù)據(jù)……這基本是把互聯(lián)網(wǎng)上能公開(kāi)搜到的數(shù)據(jù)都拿了下來(lái)，洗干凈后的數(shù)據(jù)量。”

沈向洋表示，OpenAI希望訓(xùn)練出GPT5，其中的難點(diǎn)就在于要使用更大的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練更有效的模型。他預(yù)測(cè)，若GPT5面世，其使用的數(shù)據(jù)量大概是200T，這其中可能加入了多模態(tài)或合成的數(shù)據(jù)。

“有意思的是，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了40年，大家將數(shù)據(jù)放到網(wǎng)上，最后好像就是為了這樣一個(gè)‘ChatGPT的時(shí)刻’。”沈向洋笑言。

對(duì)于中國(guó)而言，AI大模型會(huì)沿著什么樣的道路發(fā)展？

沈向洋認(rèn)為，第一層是發(fā)展通用大模型，需要至少萬(wàn)卡甚至十萬(wàn)卡的算力來(lái)做這件事。一旦有了這個(gè)通用大模型后，接下來(lái)發(fā)展的就是行業(yè)大模型。這樣的大模型只需幾千張算力卡，未來(lái)每家企業(yè)都要做自己的大模型，提高效率、增強(qiáng)產(chǎn)品，如同今天所有企業(yè)都要向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型一般。再下一層，就是個(gè)人大模型了。未來(lái)，PC、手機(jī)等都是大模型的重要載體。

“從國(guó)內(nèi)的整體發(fā)展來(lái)看，是到7月底，中央網(wǎng)信辦批準(zhǔn)的大模型大概有 200 個(gè)，其中只約有1/ 3是通用大模型，2/3是行業(yè)大模型。我預(yù)測(cè)未來(lái)通用大模型的數(shù)量會(huì)越來(lái)越少，占比越來(lái)越小，而行業(yè)大模型數(shù)量會(huì)越來(lái)越多。”沈向洋表示。

他補(bǔ)充道，未來(lái)AI最大的超級(jí)應(yīng)用就是AI智能體，即人類(lèi)提出問(wèn)題，AI就能解決掉。這個(gè)超級(jí)應(yīng)用一直都存在，只不過(guò)在技術(shù)上尚未突破。

AI也將給人類(lèi)社會(huì)GDP帶來(lái)巨大的增量。沈向洋表示，工業(yè)革命以前，人類(lèi)社會(huì)GDP增長(zhǎng)只有0.1%～0.2%，工業(yè)革命后增長(zhǎng)到1%～2%，信息社會(huì)則到了3%～4%，而到了人工智能時(shí)代，AI智能體有望使人類(lèi)社會(huì)的GDP增速變?yōu)?span lang="EN-US">10%～20%。但在這樣的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)下，人類(lèi)仍要警惕AI對(duì)社會(huì)、公司和監(jiān)管造成的沖擊，AI的治理刻不容緩。

“我們今天對(duì)人工智能的理解還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。大模型雖然被做出來(lái)，但確實(shí)不可理解、不魯棒（穩(wěn)定）的，這讓人懷疑，現(xiàn)在一套體系是不是真的能走遠(yuǎn)。人們認(rèn)為智能有限，似乎大模型出來(lái)之后，智能就出來(lái)了。”沈向洋提到，去年，他在香港科技大學(xué)組織了一批科學(xué)家，正在試圖解開(kāi)AI涌現(xiàn)出來(lái)背后的數(shù)學(xué)原理的謎題。