繪圖:楊佳 9月8日,騰訊健康公布醫(yī)療大模型,全新發(fā)布智能問(wèn)答、家庭醫(yī)生助手、數(shù)智醫(yī)療影像平臺(tái)等多場(chǎng)景AI產(chǎn)品矩陣。騰訊健康總裁吳文達(dá)指出,醫(yī)療健康的數(shù)智化升級(jí)已從“先行先試”,轉(zhuǎn)變?yōu)?span lang="EN-US">“全面擁抱”,“大模型所具有的生成能力,很大程度上將是醫(yī)療行業(yè)變遷的前兆”。至此,大模型在醫(yī)療垂直領(lǐng)域的“百模大戰(zhàn)”中再添一員。新技術(shù)帶來(lái)“AI醫(yī)生”升級(jí),未來(lái)醫(yī)療將會(huì)發(fā)生哪些改變?醫(yī)療大模型落地前行還有哪些瓶頸? ●南方日?qǐng)?bào)記者 嚴(yán)慧芳 巨頭紛紛入場(chǎng)醫(yī)療大模型 “醫(yī)療應(yīng)該是人工智能(AI)落地的最佳領(lǐng)域,我們經(jīng)常開玩笑說(shuō),AI在其他領(lǐng)域可能是錦上添花,但在醫(yī)療領(lǐng)域是雪中送炭。”邁瑞醫(yī)療集團(tuán)研發(fā)副總裁李新勝表示。9月8日,在2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上,邁瑞醫(yī)療與騰訊健康達(dá)成戰(zhàn)略合作,雙方將依托云計(jì)算、醫(yī)療大模型等數(shù)字技術(shù),攜手推進(jìn)醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化升級(jí)。 兩大巨頭的合作始于八年前,雙方在體外診斷領(lǐng)域聯(lián)手共同研發(fā)的“全自動(dòng)外周血細(xì)胞形態(tài)學(xué)分析儀”,極大地提升了閱片的準(zhǔn)確率和整體效率,打破了閱片機(jī)市場(chǎng)僅有一家進(jìn)口品牌“獨(dú)大”的局面,成為“醫(yī)療+AI”融合創(chuàng)新的標(biāo)桿。 你有酒,我有詩(shī),跨界合作似乎是人工智能新一波浪潮的標(biāo)配。李新勝表示,雙方將在騰訊擅長(zhǎng)的大語(yǔ)言模型以及云計(jì)算等方面開展更深入的合作,不僅局限于體外診斷,還將拓展到重癥、急診、麻醉等臨床科室,輸出更多有臨床價(jià)值的成果。 在此之前,7月8日,廣州金域醫(yī)學(xué)與華為云也宣布進(jìn)一步深化合作,并正式簽署盤古大模型戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將合力打造醫(yī)檢行業(yè)AI大模型,驅(qū)動(dòng)醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)全鏈條多場(chǎng)景的智能化。 7月13日,京東健康正式發(fā)布面向醫(yī)療健康行業(yè)的大模型“京醫(yī)千詢”,是建立在京東言犀通用大模型基礎(chǔ)上,覆蓋全流程醫(yī)療需求、實(shí)現(xiàn)智能決策、支持多模態(tài)的醫(yī)療大模型。 更早一些,5月25日,醫(yī)聯(lián)正式發(fā)布自主研發(fā)的基于Transformer架構(gòu)的醫(yī)療大語(yǔ)言模型——MedGPT,宣告可以通過(guò)循序漸進(jìn)多輪問(wèn)診引導(dǎo)患者收集足夠的診斷決策因子后保證有效診斷。一個(gè)多月后,MedGPT與真人醫(yī)生進(jìn)行一致性評(píng)測(cè),結(jié)果顯示,AI醫(yī)生與三甲主治醫(yī)生在比分結(jié)果上的一致性達(dá)到了96%。 不完全統(tǒng)計(jì)顯示,目前在醫(yī)療領(lǐng)域,國(guó)產(chǎn)大模型數(shù)量不少于40個(gè),互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊、百度、京東等已經(jīng)紛紛下場(chǎng),涵蓋藥物研發(fā)、智慧診療、醫(yī)療設(shè)備運(yùn)維、醫(yī)院管理等多個(gè)領(lǐng)域。 大模型能為醫(yī)療帶來(lái)什么 或許是“好飯不怕晚”,相比之下,騰訊的大模型發(fā)布有些姍姍來(lái)遲。 騰訊杰出科學(xué)家、騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室主任鄭冶楓介紹,醫(yī)療大模型的研發(fā),基于騰訊全鏈路自研混元大模型,這一基座模型擁有超千億參數(shù)規(guī)模和超2萬(wàn)億tokens預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料,具備強(qiáng)大的中文創(chuàng)作能力、復(fù)雜語(yǔ)境下的邏輯推理能力以及可靠的任務(wù)執(zhí)行能力,在此之上,持續(xù)加入涵蓋285萬(wàn)醫(yī)學(xué)實(shí)體、1250萬(wàn)醫(yī)學(xué)關(guān)系,覆蓋98%醫(yī)學(xué)知識(shí)的醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn),使大模型進(jìn)一步掌握專業(yè)的醫(yī)學(xué)知識(shí)。經(jīng)過(guò)3000萬(wàn)覆蓋患者、醫(yī)生、藥廠等場(chǎng)景及醫(yī)療流程的問(wèn)答對(duì)話進(jìn)行多任務(wù)微調(diào),以及36萬(wàn)組專家醫(yī)生標(biāo)注數(shù)據(jù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí),讓騰訊的醫(yī)療大模型在處理醫(yī)療需求時(shí)更專業(yè)、精準(zhǔn),“同時(shí)也兼顧了患者關(guān)懷,更接近人類醫(yī)生”。 目前,騰訊醫(yī)療大模型包括文案生成、智能問(wèn)答、病歷結(jié)構(gòu)化和檢索、影像報(bào)告和輔助診斷等場(chǎng)景大模型,可嵌入醫(yī)療環(huán)節(jié)全流程,在科室導(dǎo)診、醫(yī)生推薦、預(yù)問(wèn)診、醫(yī)患對(duì)話、病歷自動(dòng)生成和智能院務(wù)客服等應(yīng)用場(chǎng)景中。 傳統(tǒng)AI輔助問(wèn)診工具已經(jīng)大范圍應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域,尤其以影像識(shí)別為代表的AI醫(yī)療產(chǎn)品,頻頻獲批成為醫(yī)生好幫手。但如果AI醫(yī)生的能力已經(jīng)進(jìn)化到問(wèn)診、開方、治療、康復(fù)的全流程,未來(lái)的就醫(yī)場(chǎng)景是否會(huì)發(fā)生根本性變革? 貴州的村醫(yī)李醫(yī)生,上門隨訪癱瘓的老人,這位老人下肢有水腫,該如何治療?李醫(yī)生在AI輔診的幫助下,按照專科醫(yī)生的問(wèn)診流程,詳細(xì)、結(jié)構(gòu)化地詢問(wèn)了老人的發(fā)病情況、不適癥狀,系統(tǒng)自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化的初診記錄。村醫(yī)通過(guò)騰訊會(huì)議把病歷總結(jié)發(fā)給三級(jí)醫(yī)院和縣醫(yī)院醫(yī)生做診斷確認(rèn),最后確認(rèn)這個(gè)病人需要去醫(yī)院接受正確的治療。 這是AI醫(yī)生在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的真實(shí)場(chǎng)景。“像李醫(yī)生手里的AI輔診工具,目前已經(jīng)成為當(dāng)?shù)?span lang="EN-US">50家村衛(wèi)生室、近200位村醫(yī)的日常工具,也開始在貴州其他地區(qū)拓展使用。”騰訊健康總裁吳文達(dá)介紹。 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域被認(rèn)為是剛需,能夠提高醫(yī)生效率,滿足更多患者需求,面對(duì)的是全球共同的難題:醫(yī)患比例嚴(yán)重不足。 但與通用大模型不同的是,醫(yī)療大模型聚焦嚴(yán)肅且謹(jǐn)慎的醫(yī)療場(chǎng)景,天然對(duì)錯(cuò)誤的容忍度更低。這也要求醫(yī)療大模型的準(zhǔn)確性和安全性必須更高。 “‘沃森醫(yī)生’的定位過(guò)于激進(jìn),代替醫(yī)生做決策,是失敗的主要原因。”李新勝表示,很長(zhǎng)一段時(shí)間,人工智能、大模型的定位都會(huì)是醫(yī)生的得力助手。 “目前很多醫(yī)院實(shí)際上已經(jīng)在應(yīng)用人工智能輔助,而大模型的出現(xiàn)帶來(lái)人機(jī)自然語(yǔ)言的無(wú)障礙交互,可以調(diào)動(dòng)多種能力解決多個(gè)場(chǎng)景的問(wèn)題,預(yù)計(jì)未來(lái)一兩年,基于大模型的AI醫(yī)療應(yīng)用會(huì)越來(lái)越多。未來(lái),不僅在醫(yī)院,AI家庭醫(yī)生也能幫你做初步診斷、推薦就診???、分析檢測(cè)報(bào)告等,想象空間是無(wú)限的。”金域醫(yī)療集團(tuán)副總裁李映華表示。 人工智能進(jìn)化面臨數(shù)據(jù)瓶頸 原材料不好,再好的廚師也做不出好菜。如果把大模型技術(shù)看作技藝高超的廚師,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)就是不可或缺的原材料。 沙利文發(fā)布的《醫(yī)療智能行業(yè)白皮書》預(yù)測(cè),2030年,中國(guó)醫(yī)療智能行業(yè)規(guī)模有望超過(guò)1.1萬(wàn)億??缭绞桨l(fā)展的AI醫(yī)生,給行業(yè)帶來(lái)巨大的想象空間。不過(guò),AI醫(yī)生的進(jìn)化,海量數(shù)據(jù)或成為最大瓶頸。 “前段時(shí)間去歐洲跑了一個(gè)月,發(fā)現(xiàn)我們醫(yī)檢領(lǐng)域與人工智能融合發(fā)展方面,還有很大差距,我們的數(shù)據(jù)質(zhì)量比不上人家。我們的樣本量大,但數(shù)據(jù)量大不是大數(shù)據(jù)。”9月12日,在2023“域見杯”醫(yī)檢人工智能開發(fā)者大賽上,金域醫(yī)學(xué)集團(tuán)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官梁耀銘發(fā)出感慨。 隨著人工智能大模型滲透進(jìn)千行百業(yè),對(duì)開發(fā)者而言,產(chǎn)業(yè)實(shí)踐已成為衡量模型價(jià)值的重要標(biāo)準(zhǔn)。梁耀銘指出,醫(yī)檢人工智能的發(fā)展,面臨數(shù)據(jù)、算法、算力三大挑戰(zhàn)。人工智能開發(fā)需要大量高質(zhì)量數(shù)據(jù),而國(guó)內(nèi)大部分醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu),業(yè)務(wù)系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立,數(shù)據(jù)較難實(shí)現(xiàn)共享,存在明顯的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象,可供訓(xùn)練的真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)集有限。 即便得到了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù),如何對(duì)離散的海量醫(yī)學(xué)專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、統(tǒng)計(jì)和分析,通過(guò)模型進(jìn)行有效的整合,是另一個(gè)挑戰(zhàn)。特別是,醫(yī)療行業(yè)的嚴(yán)謹(jǐn)性對(duì)模型的精確度要求更高,從而對(duì)算法和算力提出了更高的要求。 最后,開發(fā)出來(lái)的醫(yī)學(xué)人工智能成果存在規(guī)?;涞氐睦Ь常瑪?shù)據(jù)與算法模型的產(chǎn)、供、銷缺乏產(chǎn)業(yè)鏈資源支撐,都成為制約醫(yī)檢人工智能進(jìn)一步發(fā)展與落地的重要因素。 “醫(yī)檢人工智能行業(yè)急需一個(gè)專有的平臺(tái),滿足個(gè)人及企業(yè)開發(fā)者對(duì)訓(xùn)練、開發(fā)、應(yīng)用和分享的需求。”為解決以上痛點(diǎn),金域醫(yī)學(xué)利用所擁有超10PB數(shù)據(jù)量的全球領(lǐng)先的東方人種大樣本、大數(shù)據(jù)庫(kù),積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。2020年,廣東省科技廳發(fā)布第三批“廣東省新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)”名單,金域醫(yī)學(xué)正式承建“臨床檢驗(yàn)與病理診斷廣東省新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)”。9月12日,這一平臺(tái)正式上線。 “這是中國(guó)醫(yī)檢行業(yè)首個(gè)人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái),具備全棧、全流程、全場(chǎng)景的特點(diǎn)。我們希望通過(guò)這一平臺(tái),帶動(dòng)數(shù)據(jù)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈資源整合,輸出醫(yī)檢人工智能核心研發(fā)能力和服務(wù)能力,以海量醫(yī)檢數(shù)據(jù)服務(wù)和開放AI技術(shù)服務(wù),推動(dòng)形成醫(yī)檢領(lǐng)域人工智能產(chǎn)業(yè)集群。”金域醫(yī)學(xué)副總裁梁小丹表示。 據(jù)悉,通過(guò)算力、算法、數(shù)據(jù)、模型共享,該平臺(tái)可向創(chuàng)業(yè)公司、醫(yī)療科研機(jī)構(gòu)、個(gè)人開發(fā)者、行業(yè)專家等用戶提供服務(wù),滿足了開發(fā)者從數(shù)據(jù)訓(xùn)練到人工智能應(yīng)用部署的全流程開發(fā)需求,包含數(shù)據(jù)處理、開發(fā)訓(xùn)練、模型管理、在線部署等。開發(fā)者可以在平臺(tái)上使用公開數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練;也可獲得普惠價(jià)格的算力,支撐數(shù)據(jù)處理、各類模型的開發(fā)。此外,平臺(tái)一站式模型訓(xùn)練服務(wù),為用戶提供主流算法框架和開發(fā)框架、豐富的算力資源及合規(guī)可用的訓(xùn)練數(shù)據(jù),最大限度地降低研發(fā)成本,吸納產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源集聚。 “過(guò)去醫(yī)療數(shù)據(jù)收集是一個(gè)壁壘,這幾年隨著IT技術(shù)的發(fā)展,醫(yī)院無(wú)論從日常護(hù)理、電子病歷到設(shè)備數(shù)據(jù)都是打通的,沒有太大難度。難度在于數(shù)據(jù)的清洗、數(shù)據(jù)的挖掘。”邁瑞醫(yī)療李新勝認(rèn)為,這些數(shù)據(jù)如果不能清洗,有效剔除干擾,就不能把精確的結(jié)果提煉出來(lái),再好的模型都沒有用,所以這才是最大的技術(shù)障礙。“邁瑞過(guò)去十年來(lái)最核心的競(jìng)爭(zhēng)力就是在數(shù)據(jù)的收集、清洗、挖掘這方面,有了大模型技術(shù)再做智能化的應(yīng)用,就像炒菜一樣,原材料好,再加上高超的廚藝,就能做出一盤好菜。” |
長(zhǎng)沙晚報(bào)掌上長(zhǎng)沙5月7日訊(全媒體記者 楊云龍 通訊員 陽(yáng)
5月8日是“世界紅十字日”。5月7日上午,2025“灑向人間都
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