繪圖：楊佳

9月8日，騰訊健康公布醫(yī)療大模型，全新發(fā)布智能問(wèn)答、家庭醫(yī)生助手、數(shù)智醫(yī)療影像平臺(tái)等多場(chǎng)景AI產(chǎn)品矩陣。騰訊健康總裁吳文達(dá)指出，醫(yī)療健康的數(shù)智化升級(jí)已從“先行先試”，轉(zhuǎn)變?yōu)?span lang="EN-US">“全面擁抱”，“大模型所具有的生成能力，很大程度上將是醫(yī)療行業(yè)變遷的前兆”。至此，大模型在醫(yī)療垂直領(lǐng)域的“百模大戰(zhàn)”中再添一員。新技術(shù)帶來(lái)“AI醫(yī)生”升級(jí)，未來(lái)醫(yī)療將會(huì)發(fā)生哪些改變？醫(yī)療大模型落地前行還有哪些瓶頸？

●南方日?qǐng)?bào)記者 嚴(yán)慧芳

巨頭紛紛入場(chǎng)醫(yī)療大模型

“醫(yī)療應(yīng)該是人工智能（AI）落地的最佳領(lǐng)域，我們經(jīng)常開玩笑說(shuō)，AI在其他領(lǐng)域可能是錦上添花，但在醫(yī)療領(lǐng)域是雪中送炭。”邁瑞醫(yī)療集團(tuán)研發(fā)副總裁李新勝表示。9月8日，在2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，邁瑞醫(yī)療與騰訊健康達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方將依托云計(jì)算、醫(yī)療大模型等數(shù)字技術(shù)，攜手推進(jìn)醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化升級(jí)。

兩大巨頭的合作始于八年前，雙方在體外診斷領(lǐng)域聯(lián)手共同研發(fā)的“全自動(dòng)外周血細(xì)胞形態(tài)學(xué)分析儀”，極大地提升了閱片的準(zhǔn)確率和整體效率，打破了閱片機(jī)市場(chǎng)僅有一家進(jìn)口品牌“獨(dú)大”的局面，成為“醫(yī)療+AI”融合創(chuàng)新的標(biāo)桿。

你有酒，我有詩(shī)，跨界合作似乎是人工智能新一波浪潮的標(biāo)配。李新勝表示，雙方將在騰訊擅長(zhǎng)的大語(yǔ)言模型以及云計(jì)算等方面開展更深入的合作，不僅局限于體外診斷，還將拓展到重癥、急診、麻醉等臨床科室，輸出更多有臨床價(jià)值的成果。

在此之前，7月8日，廣州金域醫(yī)學(xué)與華為云也宣布進(jìn)一步深化合作，并正式簽署盤古大模型戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將合力打造醫(yī)檢行業(yè)AI大模型，驅(qū)動(dòng)醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)全鏈條多場(chǎng)景的智能化。

7月13日，京東健康正式發(fā)布面向醫(yī)療健康行業(yè)的大模型“京醫(yī)千詢”，是建立在京東言犀通用大模型基礎(chǔ)上，覆蓋全流程醫(yī)療需求、實(shí)現(xiàn)智能決策、支持多模態(tài)的醫(yī)療大模型。

更早一些，5月25日，醫(yī)聯(lián)正式發(fā)布自主研發(fā)的基于Transformer架構(gòu)的醫(yī)療大語(yǔ)言模型——MedGPT，宣告可以通過(guò)循序漸進(jìn)多輪問(wèn)診引導(dǎo)患者收集足夠的診斷決策因子后保證有效診斷。一個(gè)多月后，MedGPT與真人醫(yī)生進(jìn)行一致性評(píng)測(cè)，結(jié)果顯示，AI醫(yī)生與三甲主治醫(yī)生在比分結(jié)果上的一致性達(dá)到了96%。

不完全統(tǒng)計(jì)顯示，目前在醫(yī)療領(lǐng)域，國(guó)產(chǎn)大模型數(shù)量不少于40個(gè)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊、百度、京東等已經(jīng)紛紛下場(chǎng)，涵蓋藥物研發(fā)、智慧診療、醫(yī)療設(shè)備運(yùn)維、醫(yī)院管理等多個(gè)領(lǐng)域。

大模型能為醫(yī)療帶來(lái)什么

或許是“好飯不怕晚”，相比之下，騰訊的大模型發(fā)布有些姍姍來(lái)遲。

騰訊杰出科學(xué)家、騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室主任鄭冶楓介紹，醫(yī)療大模型的研發(fā)，基于騰訊全鏈路自研混元大模型，這一基座模型擁有超千億參數(shù)規(guī)模和超2萬(wàn)億tokens預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料，具備強(qiáng)大的中文創(chuàng)作能力、復(fù)雜語(yǔ)境下的邏輯推理能力以及可靠的任務(wù)執(zhí)行能力，在此之上，持續(xù)加入涵蓋285萬(wàn)醫(yī)學(xué)實(shí)體、1250萬(wàn)醫(yī)學(xué)關(guān)系，覆蓋98%醫(yī)學(xué)知識(shí)的醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，使大模型進(jìn)一步掌握專業(yè)的醫(yī)學(xué)知識(shí)。經(jīng)過(guò)3000萬(wàn)覆蓋患者、醫(yī)生、藥廠等場(chǎng)景及醫(yī)療流程的問(wèn)答對(duì)話進(jìn)行多任務(wù)微調(diào)，以及36萬(wàn)組專家醫(yī)生標(biāo)注數(shù)據(jù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，讓騰訊的醫(yī)療大模型在處理醫(yī)療需求時(shí)更專業(yè)、精準(zhǔn)，“同時(shí)也兼顧了患者關(guān)懷，更接近人類醫(yī)生”。

目前，騰訊醫(yī)療大模型包括文案生成、智能問(wèn)答、病歷結(jié)構(gòu)化和檢索、影像報(bào)告和輔助診斷等場(chǎng)景大模型，可嵌入醫(yī)療環(huán)節(jié)全流程，在科室導(dǎo)診、醫(yī)生推薦、預(yù)問(wèn)診、醫(yī)患對(duì)話、病歷自動(dòng)生成和智能院務(wù)客服等應(yīng)用場(chǎng)景中。

傳統(tǒng)AI輔助問(wèn)診工具已經(jīng)大范圍應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，尤其以影像識(shí)別為代表的AI醫(yī)療產(chǎn)品，頻頻獲批成為醫(yī)生好幫手。但如果AI醫(yī)生的能力已經(jīng)進(jìn)化到問(wèn)診、開方、治療、康復(fù)的全流程，未來(lái)的就醫(yī)場(chǎng)景是否會(huì)發(fā)生根本性變革？

貴州的村醫(yī)李醫(yī)生，上門隨訪癱瘓的老人，這位老人下肢有水腫，該如何治療？李醫(yī)生在AI輔診的幫助下，按照專科醫(yī)生的問(wèn)診流程，詳細(xì)、結(jié)構(gòu)化地詢問(wèn)了老人的發(fā)病情況、不適癥狀，系統(tǒng)自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化的初診記錄。村醫(yī)通過(guò)騰訊會(huì)議把病歷總結(jié)發(fā)給三級(jí)醫(yī)院和縣醫(yī)院醫(yī)生做診斷確認(rèn)，最后確認(rèn)這個(gè)病人需要去醫(yī)院接受正確的治療。

這是AI醫(yī)生在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的真實(shí)場(chǎng)景。“像李醫(yī)生手里的AI輔診工具，目前已經(jīng)成為當(dāng)?shù)?span lang="EN-US">50家村衛(wèi)生室、近200位村醫(yī)的日常工具，也開始在貴州其他地區(qū)拓展使用。”騰訊健康總裁吳文達(dá)介紹。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域被認(rèn)為是剛需，能夠提高醫(yī)生效率，滿足更多患者需求，面對(duì)的是全球共同的難題：醫(yī)患比例嚴(yán)重不足。

但與通用大模型不同的是，醫(yī)療大模型聚焦嚴(yán)肅且謹(jǐn)慎的醫(yī)療場(chǎng)景，天然對(duì)錯(cuò)誤的容忍度更低。這也要求醫(yī)療大模型的準(zhǔn)確性和安全性必須更高。

“‘沃森醫(yī)生’的定位過(guò)于激進(jìn)，代替醫(yī)生做決策，是失敗的主要原因。”李新勝表示，很長(zhǎng)一段時(shí)間，人工智能、大模型的定位都會(huì)是醫(yī)生的得力助手。

“目前很多醫(yī)院實(shí)際上已經(jīng)在應(yīng)用人工智能輔助，而大模型的出現(xiàn)帶來(lái)人機(jī)自然語(yǔ)言的無(wú)障礙交互，可以調(diào)動(dòng)多種能力解決多個(gè)場(chǎng)景的問(wèn)題，預(yù)計(jì)未來(lái)一兩年，基于大模型的AI醫(yī)療應(yīng)用會(huì)越來(lái)越多。未來(lái)，不僅在醫(yī)院，AI家庭醫(yī)生也能幫你做初步診斷、推薦就診?？?、分析檢測(cè)報(bào)告等，想象空間是無(wú)限的。”金域醫(yī)療集團(tuán)副總裁李映華表示。

人工智能進(jìn)化面臨數(shù)據(jù)瓶頸

原材料不好，再好的廚師也做不出好菜。如果把大模型技術(shù)看作技藝高超的廚師，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)就是不可或缺的原材料。

沙利文發(fā)布的《醫(yī)療智能行業(yè)白皮書》預(yù)測(cè)，2030年，中國(guó)醫(yī)療智能行業(yè)規(guī)模有望超過(guò)1.1萬(wàn)億?？缭绞桨l(fā)展的AI醫(yī)生，給行業(yè)帶來(lái)巨大的想象空間。不過(guò)，AI醫(yī)生的進(jìn)化，海量數(shù)據(jù)或成為最大瓶頸。

“前段時(shí)間去歐洲跑了一個(gè)月，發(fā)現(xiàn)我們醫(yī)檢領(lǐng)域與人工智能融合發(fā)展方面，還有很大差距，我們的數(shù)據(jù)質(zhì)量比不上人家。我們的樣本量大，但數(shù)據(jù)量大不是大數(shù)據(jù)。”9月12日，在2023“域見杯”醫(yī)檢人工智能開發(fā)者大賽上，金域醫(yī)學(xué)集團(tuán)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官梁耀銘發(fā)出感慨。

隨著人工智能大模型滲透進(jìn)千行百業(yè)，對(duì)開發(fā)者而言，產(chǎn)業(yè)實(shí)踐已成為衡量模型價(jià)值的重要標(biāo)準(zhǔn)。梁耀銘指出，醫(yī)檢人工智能的發(fā)展，面臨數(shù)據(jù)、算法、算力三大挑戰(zhàn)。人工智能開發(fā)需要大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，而國(guó)內(nèi)大部分醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立，數(shù)據(jù)較難實(shí)現(xiàn)共享，存在明顯的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，可供訓(xùn)練的真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)集有限。

即便得到了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，如何對(duì)離散的海量醫(yī)學(xué)專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、統(tǒng)計(jì)和分析，通過(guò)模型進(jìn)行有效的整合，是另一個(gè)挑戰(zhàn)。特別是，醫(yī)療行業(yè)的嚴(yán)謹(jǐn)性對(duì)模型的精確度要求更高，從而對(duì)算法和算力提出了更高的要求。

最后，開發(fā)出來(lái)的醫(yī)學(xué)人工智能成果存在規(guī)?；涞氐睦Ь常瑪?shù)據(jù)與算法模型的產(chǎn)、供、銷缺乏產(chǎn)業(yè)鏈資源支撐，都成為制約醫(yī)檢人工智能進(jìn)一步發(fā)展與落地的重要因素。

“醫(yī)檢人工智能行業(yè)急需一個(gè)專有的平臺(tái)，滿足個(gè)人及企業(yè)開發(fā)者對(duì)訓(xùn)練、開發(fā)、應(yīng)用和分享的需求。”為解決以上痛點(diǎn)，金域醫(yī)學(xué)利用所擁有超10PB數(shù)據(jù)量的全球領(lǐng)先的東方人種大樣本、大數(shù)據(jù)庫(kù)，積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。2020年，廣東省科技廳發(fā)布第三批“廣東省新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)”名單，金域醫(yī)學(xué)正式承建“臨床檢驗(yàn)與病理診斷廣東省新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)”。9月12日，這一平臺(tái)正式上線。

“這是中國(guó)醫(yī)檢行業(yè)首個(gè)人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，具備全棧、全流程、全場(chǎng)景的特點(diǎn)。我們希望通過(guò)這一平臺(tái)，帶動(dòng)數(shù)據(jù)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈資源整合，輸出醫(yī)檢人工智能核心研發(fā)能力和服務(wù)能力，以海量醫(yī)檢數(shù)據(jù)服務(wù)和開放AI技術(shù)服務(wù)，推動(dòng)形成醫(yī)檢領(lǐng)域人工智能產(chǎn)業(yè)集群。”金域醫(yī)學(xué)副總裁梁小丹表示。

據(jù)悉，通過(guò)算力、算法、數(shù)據(jù)、模型共享，該平臺(tái)可向創(chuàng)業(yè)公司、醫(yī)療科研機(jī)構(gòu)、個(gè)人開發(fā)者、行業(yè)專家等用戶提供服務(wù)，滿足了開發(fā)者從數(shù)據(jù)訓(xùn)練到人工智能應(yīng)用部署的全流程開發(fā)需求，包含數(shù)據(jù)處理、開發(fā)訓(xùn)練、模型管理、在線部署等。開發(fā)者可以在平臺(tái)上使用公開數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練；也可獲得普惠價(jià)格的算力，支撐數(shù)據(jù)處理、各類模型的開發(fā)。此外，平臺(tái)一站式模型訓(xùn)練服務(wù)，為用戶提供主流算法框架和開發(fā)框架、豐富的算力資源及合規(guī)可用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，最大限度地降低研發(fā)成本，吸納產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源集聚。

“過(guò)去醫(yī)療數(shù)據(jù)收集是一個(gè)壁壘，這幾年隨著IT技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)院無(wú)論從日常護(hù)理、電子病歷到設(shè)備數(shù)據(jù)都是打通的，沒有太大難度。難度在于數(shù)據(jù)的清洗、數(shù)據(jù)的挖掘。”邁瑞醫(yī)療李新勝認(rèn)為，這些數(shù)據(jù)如果不能清洗，有效剔除干擾，就不能把精確的結(jié)果提煉出來(lái)，再好的模型都沒有用，所以這才是最大的技術(shù)障礙。“邁瑞過(guò)去十年來(lái)最核心的競(jìng)爭(zhēng)力就是在數(shù)據(jù)的收集、清洗、挖掘這方面，有了大模型技術(shù)再做智能化的應(yīng)用，就像炒菜一樣，原材料好，再加上高超的廚藝，就能做出一盤好菜。”