本報（chinatimes.net.cn）記者盧曉 北京報道

大模型這把火已經(jīng)從自然語言燒到千行百業(yè)。相較于花力氣讓大模型更流暢地應(yīng)對各種刁鉆問題，MaaS（Model-as-a-Service模型即服務(wù)）正成為AI大模型比拼的重點。

繼百度和阿里后，騰訊也加入了這個熱氣騰騰的賽道。6月19日，騰訊云首次對外公布了自己的MaaS服務(wù)解決方案：它打造了一個行業(yè)模型商店，覆蓋金融、文旅、政務(wù)、傳媒、教育等10個行業(yè)，在這些能力模型基礎(chǔ)上，客戶加入自己獨有的場景數(shù)據(jù)，就可以快速生成自己的“專屬模型”。騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生當天還表示，產(chǎn)業(yè)場景是大模型最佳練兵場。

事實上，不止大模型，整個AI行業(yè)近年來都越發(fā)重視B端市場。在這背后，相較還在緩慢爬坡的C端市場，B端市場的商業(yè)化越發(fā)成為互聯(lián)網(wǎng)大廠的新增量。

大模型“練兵”

首度官宣加入大模型戰(zhàn)爭的騰訊，沒有選擇離用戶感知更近的C端市場。這背后，諸多企業(yè)面臨著用大模型提質(zhì)增效的需求，但通用大模型并不能完美的解決它們的問題。

“我們認為，客戶更需要有行業(yè)針對性的行業(yè)大模型，再加上企業(yè)自己的數(shù)據(jù)做訓(xùn)練或精調(diào)，才能打造出實用性高的智能服務(wù)。企業(yè)所需要的是在實際場景中真正解決了某個問題，而不是在100個場景中解決了70%-80%的問題。”湯道生當天這樣說。

他認為，企業(yè)對提供的專業(yè)服務(wù)要求高且容錯性低，因此使用的大模型必須具備可控、可追溯和可修正的特點，并經(jīng)過反復(fù)充分的測試。此外，在模型的開發(fā)過程中，還需要關(guān)注敏感數(shù)據(jù)的保護和安全合規(guī)，并有效管理大量的數(shù)據(jù)和標簽，不斷進行測試和模型的迭代。

據(jù)記者了解，騰訊自身的企業(yè)級應(yīng)用，例如騰訊會議、騰訊企點、騰訊云AI代碼助手等，已經(jīng)率先應(yīng)用了其行業(yè)大模型。此外，騰訊還拉起了自己的行業(yè)大模型朋友圈。

據(jù)記者了解，6月19日當天，騰訊云聯(lián)合22家客戶正式啟動行業(yè)大模型共建合作，并攜手17家生態(tài)伙伴共同發(fā)起了“騰訊云行業(yè)大模型生態(tài)計劃”。據(jù)悉，騰訊云已經(jīng)為傳媒、文旅、政務(wù)、金融等10余個行業(yè)提供了超過50個大模型行業(yè)解決方案。

與此同時，期待用上大模型的企業(yè)們也面臨著一筆經(jīng)濟賬。

湯道生當天表示，訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多，模型越大，訓(xùn)練與推理的成本也越高。“實際上，大部分的企業(yè)場景，可能也不需要萬能的通用AI來滿足需要。因此，如何在合理成本下選擇合適的模型，是企業(yè)客戶所需要思考與決策的。”

他舉例稱，在訓(xùn)練集群中，一旦網(wǎng)絡(luò)有波動，訓(xùn)練的速度就會受到很大的影響；只要一臺服務(wù)器過熱宕機，整個集群都可能要停下來，然后訓(xùn)練任務(wù)要重啟，這些事件會使得訓(xùn)練時間大大增加，投入在大模型的成本也會飆升。

據(jù)悉，今年4月騰訊云已對外發(fā)布了面向模型訓(xùn)練的新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能計算集群，搭載最新次代GPU，結(jié)合多層加速的高性能存儲系統(tǒng)，加上高帶寬、低延遲的網(wǎng)絡(luò)傳輸，整體性能比過去提升了3倍。

MaaS市場競爭激烈

不過，看到AI在MaaS市場機會的不只是騰訊。

百度今年3月率先推出了文心一言大模型。百度CTO王海峰今年5月在中關(guān)村論壇期間還表示，未來MaaS將成為云計算的主流商業(yè)模式，各類應(yīng)用將基于大模型來開發(fā)，每個行業(yè)需要打造行業(yè)自己的大模型。大模型將與實體經(jīng)濟深度融合，賦能千行百業(yè)，加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

阿里在今年4月也推出了自己的通義千問大模型。時任阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇當時宣布，阿里巴巴所有產(chǎn)品未來都將接入通義千問大模型，進行全面改造。阿里云CTO周靖人在今年5月的中關(guān)村會議上也提出，Model as a service概念正在被廣泛接受，模型會作為業(yè)務(wù)和開發(fā)系統(tǒng)開發(fā)的重要生產(chǎn)元素。

這背后，AI一直背負著商業(yè)化這個難題。而B端市場近年來越發(fā)成為互聯(lián)網(wǎng)大廠的增量市場。

一個例子是，5月17日，騰訊發(fā)布的今年一季度財報顯示，當期其營收1500億元，同比增長11%；凈利潤258.4億元，同比增長10%。凈利潤(Non-IFRS)325.38億元，同比增長27%。其中，身處B端市場的金融科技與企業(yè)服務(wù)板塊今年一季度營收同比增長14%達到487億元。據(jù)記者了解，該板塊已連續(xù)八個季度在騰訊總收入中占比超過30%。

而此前各家云業(yè)務(wù)紛紛下調(diào)價格，不僅體現(xiàn)了B端業(yè)務(wù)的激烈競爭，在某種程度上也提現(xiàn)了大模型的開發(fā)對B端業(yè)務(wù)成本的影響。張勇在上述發(fā)言中曾表示，未來希望在阿里云上訓(xùn)練一個模型的成本，能夠降低到現(xiàn)在的十分之一，甚至是百分之一。即使是中小企業(yè)，也能通過云平臺獲得AI大模型的能力和服務(wù)。

深度科技研究院院長張孝榮對《華夏時報》記者表示，通用大模型技術(shù)難度大，國內(nèi)廠商的自研算法不成熟，用于訓(xùn)練模型的公開化的中文資料不完善，支持AI模型的算力成本巨大，加上難以滿足監(jiān)管標準和一系列社會倫理問題的要求，遲遲難以落地。“相比較而言，行業(yè)大模型削弱了這些技術(shù)難度，在特定的行業(yè)領(lǐng)域里，廠商可以逐步完善自研算法并提高算法精度，無需太高的算力成本也能滿足模型訓(xùn)練需要，所以行業(yè)模型成了一個現(xiàn)實的選擇。”

張孝榮認為，目前行業(yè)大模型的前景有賴于行業(yè)大模型的技術(shù)成熟度，大家的競爭點主要集中在行業(yè)數(shù)據(jù)源。“行業(yè)不同，所形成的語料不同。廠商所在的優(yōu)勢行業(yè)，能夠形成訓(xùn)練AI所需要的語料庫，越完備的語料，意味著越有優(yōu)勢的AI產(chǎn)品。”

責任編輯：黃興利 主編：寒豐

來源：華夏時報